本书系统地介绍了心理与社会研究中常用的统计方法，其特点在于每一章的结构都力求从问题出发，以问题引导读者思考，然后展开统计方法的解释，最后使用统计软件SPSS回到问题的解决。作者力求阐述详细、通俗易懂。本书的主要内容包括数据特征的描述、相关分析、概率分布、正态检验、F检验、卡方检验、非参数检验以及回归分析的基本方法等。本书可作为心理学、教育学或社会学专业统计课程的教材或参考书，也可作为心理或社会研究工作者解决统计问题的参考书。

◎ 目录

第一章　绪论
　第一节　统计学的作用与统计科学的发展
一、统计学的作用
二、心理统计学的内容
三、统计科学的发展
　第二节　科学测量和理论概念的具体化
一、科学测量
二、理论命题和操作定义
　第三节　基本概念和术语
一、变量和常量（variableandconstant）
二、连续变量与离散变量（continuousvariableanddiscretevariable）
三、自变量与因变量（independentvariableanddependentvariable）
四、总体、样本、个体（population，sample，individual）
五、参数和统计量（parameterandstatistic）
六、随机变量（randomvariable）
　第四节　测量水平（scalesofMeasurement）
一、比例量尺（ratioscale）
二、等距量尺（intervalscale）
三、顺序量尺（ordinalscale）
四、名义量尺（nominalscale）
五、测量和统计
　第五节　SPSSforWindows系统概述和基本操作
一、SPSSforwindows系统概述
二、SPSS的系统要求及安装
三、SPSS系统的启动和退出心理与社会研究统计方法
四、SPSS窗口及其功能
五、SPSS系统运行管理方式
第二章　描述统计（DescriptiveStatistics）
　第一节　数据的搜集与特点
一、数据的搜集
二、数据分类和特点
　第二节　统计表（Table）
一、统计表的作用和分类
二、制表的要求
　第三节　统计图（Graph）
一、统计图的作用
二、统计图的基本结构
三、统计图的种类
　第四节　频数分布表与频数分布图（FrequencyDistributions）
一、频数分布表
二、频数分布图
三、数据的探索分析（ExploratoryDataAnalysis）
　第五节　集中量数（CentralTendency）
一、算术平均数（ArithmeticMean）
二、其他平均数
三、中数（Median）
四、众数
五、平均数、中数和众数的关系
　第六节　差异数（DispersionTendency）
一、全距（Range）
二、平均差（AverageDeviation）
三、方差和标准差（VarianceandStandardDeviation）
四、四分差（Quartile）
五、相对差异系数（Coefficientofvariation）
　第七节　SPSS系统中数据文件的建立和整理
一、常量、变量、操作符、表达式和观测量
二、数据文件的初步编辑和整理
　第八节　SPSS中常用统计图形的制作和编辑
一、SPSS绘图概述
二、SPSS绘图功能
三、常用心理统计图形的制作和编辑
　第九节　SPSS的描述统计（Descriptives）
一、频数分布过程（Frequencies）
二、描述统计过程（Descriptives）
三、均值比较过程（Means）
四、探索分析过程（Explore）
第三章　相关分析（Correlation）
　第一节　相关的基本概念
一、相关的概念
二、相关的性质
三、相关散点图
　第二节　直线相关系数（PearsonCorrelationCoefficient）
一、直线相关系数的计算
二、直线相关系数的意义
三、相关系数的合并
四、相关系数的条件
　第三节　斯皮尔曼等级相关（SpearmanCorrelation）
　第四节　点二列相关（Point-BiserialCorrelation）
　第五节　二列相关（BiserialCorrelation）
　第六节　肯德尔等级相关（KendallCorrelation）
一、肯德尔w系数（Kendall’swCoefficientofConcordance）
二、肯德尔U系数（Kendall’sUCoefficient）
　第七节　偏相关（PartialCorrelation）
　第八节　多重相关（MultipleCorrelation）
　第九节　SPSS中相关系数的统计分析过程心理与社会研究统计方法
一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程
二、偏相关分析（PartialCorrelation）
第四章　概率与概率分布（ProbabilityandProbabilityDistribution）
　第一节　随机事件和概率
　第二节　概率定理
一、随机事件的运算
二、概率的加法定理
三、条件概率
四、概率的乘法定理
五、相互独立的随机事件
　第三节　二项分布（BinomialDistribution）
一、随机变量与概率分布
二、独立试验序列概型
三、二项分布
四、二项分布的应用
　第四节　其他离散分布
一、泊松分布（Poi sonDistribution）
二、超几何分布（HypergeometricDistribution）
　第五节　SPSS中二项分布检验的统计分析过程（BinomialTest）
二项分布检验过程
第五章　正态分布（NormalDistribution）
第六章　随机抽样与参数估计
第七章　假设检验（HypotlaesisTESting）
第八章　方差分析（ANoVA）
第九章　回归分析（Regre sion）
第十章　卡方分布与卡方检验
第十一章　非参数统计（Non-parameterTest）
各章练习题答案
参考文献
附录